顔認証技術: DeepFace と Pyramid CNN

beam2d
リサーチャー

2014-03-20 14:55:54

得居です。3月下旬とは思えない寒さに凍えています。

Facebook が CVPR2014 に投稿しアクセプトされていた顔認証に関する論文 [1] が MIT Technology Review にて紹介されたことで注目を集めています。DeepFace と名付けられた手法で、同社が集めた4030人の顔写真440万枚を用いた大規模学習によってほぼ人間並の人物識別性能を達成しているということで、なかなかキャッチーな話題です。一方、Face++ という顔認証・分類のプラットフォームを展開する Megvii社 がつい先日公開したプレプリント [2] でも DeepFace と同程度の性能を達成しています。今日はこの2つの論文を解説します。

deepface

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Integral Channel Featuresによる歩行者認識

tabe
エンジニア

2013-07-05 15:59:54

はじめまして、新入社員の阿部です。入社して3ヶ月経ちました。
この記事では、歩行者検出の手法である Integral Channel Features について解説したいと思います。

はじめに

歩行者検出(人検出)は画像認識のメジャーな問題のひとつで、読んで字の如く画像中の歩行者を見つけるという問題です(上図)。たくさんの応用が考えられるため盛んに研究されていましたが、特に「顔検出」の実用化のメドがたった2000年代はじめから顔検出の次の問題として研究が活発になったようです。
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