双対分解による構造学習

岡野原 大輔

2010-11-26 21:16:49

入力\(x\)から出力\(y\)への関数を学習する機械学習の中で、出力が構造を有している問題は構造学習(Structured Output Learning)と呼ばれ、自然言語処理をはじめ、検索のランキング学習、画像解析、行動分析など多くの分野でみられます。

今回はその中でも複数の構造情報を組み合わせても効率的に学習・推論ができる双対分解による構造学習について紹介をします。
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劣微分を用いた最適化手法について(2)

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2010-11-26 16:04:12

まちがえて鋼の錬金術師の最終巻を2冊買ってしまいました。研究開発チームの徳永です。

前回は、線形識別器まで説明しました。今回はその続きからです。

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劣微分を用いた最適化手法について(1)

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2010-11-16 17:13:14

みなさん、こんにちは。もしくははじめまして。研究開発チームの徳永です。

とんかつ教室のロースおじさんぐらいにぶっとんだブログを書いていきた 続きを読む »